設備が止まってから気づく。その運用、まだ続けていますか。
設備の稼働状況をリアルタイムで見える化し、異常の早期検知や予防保全を実現します。設備停止ロスを削減し、生産性の向上につなげる仕組みをご紹介します。稼働状況の把握が曖昧なままだと、異常への気づきはどうしても遅れがちです。センサーで常時収集したデータをもとに、止まる前に手を打てる体制に変えていきます。
Before / After
DX化すると、こう変わります
目視・感覚に頼った稼働確認
- 設備の稼働状況を目視で確認
- 異常に気付くのが遅れがち
- 停止時間の記録が手作業
- 原因分析や対策に時間がかかる
センサーでリアルタイムに見える化
- センサーで稼働状況を常時収集
- 異常・予兆を早期に検知
- 停止時間を自動で記録
- データにもとづく予防保全を実現
Flow
運用フロー
データを取得
PLCや外付けセンサーから稼働データを収集
見える化
稼働状況をリアルタイムにモニターへ表示
異常を検知
異常や予兆を検知したら即座に通知
予防保全へ
蓄積データをもとに予防保全につなげる
Benefits
メリット
異常にいち早く気付ける
- 稼働状況が見える化
- 異常・予兆に早期に気付ける
- 対応がスピーディに
稼働状況を一目で把握
- 複数ラインを一元把握
- 設備停止リスクを軽減
- 状況を一目で確認可能
稼働実績の集計が自動化
- 稼働データの集計を自動化
- レポート作成の手間を削減
- 報告作業がスムーズに
Case Study
導入事例
導入企業:設備機器メーカー 様
自社工場内で多数の生産設備を稼働させている設備機器メーカー様。設備の稼働状況の把握と、異常への早期対応を実現したいというご相談から、IoTによる設備監視の仕組みを開発・導入しました。
担当者が定期的に工場内を巡回し、各設備のメーターや表示パネルを目視で確認していました。確認した数値は紙の記録用紙にその都度手書きで記入し、異常の兆候がないかを目視で判断していました。
巡回と巡回の間に発生した異常には気づくのが遅れることがあり、対応が後手に回るケースもありました。記録用紙は事務所へ集約された後、稼働率などの集計はExcelで手作業により行われており、リアルタイムに全設備の状況を俯瞰することはできませんでした。
担当者が定期的に巡回
工場内を回って設備を目視確認
メーターを目視で確認
表示パネルの数値を人の目で確認
紙の記録用紙に手書き
確認した数値をその場で記入
異常発見の遅れ
巡回間隔の間は異常に気づけない
記録用紙を事務所へ集約
現場から事務所へ紙を回収
Excelで稼働率を手集計
記録をもとに手作業で集計
各設備にセンサーやPLCを設置し、稼働状況をクラウドへ自動でアップロードする仕組みを構築しました。稼働実績や作業時間、不良実績などがリアルタイムにグラフ化され、事務所のPCやタブレットからいつでも確認できるようになりました。
設定した閾値を外れる異常値が発生した場合は、自動的に検知して担当者へ通知が届くため、巡回を待たずに迅速な対応が可能になりました。パラメータの設定変更もクラウド経由で行えるようになり、遠隔地からの運用・保守も実現しています。稼働率などのレポートは自動で作成されるため、手作業による集計は不要になりました。
設備にセンサー・PLCを設置
稼働状況を自動で取得できる環境を構築
稼働データをクラウドへ自動収集
人の手を介さずデータが集まる
リアルタイムにグラフで可視化
稼働実績・作業時間などを常時表示
異常値を自動検知・即時通知
巡回を待たず迅速に異常を把握
遠隔地からパラメータ変更
現場に行かずに設定を調整
稼働率レポートを自動作成
手作業の集計なしでレポート完成