設備が止まってから気づく。その運用、まだ続けていますか。

設備の稼働状況をリアルタイムで見える化し、異常の早期検知や予防保全を実現します。設備停止ロスを削減し、生産性の向上につなげる仕組みをご紹介します。稼働状況の把握が曖昧なままだと、異常への気づきはどうしても遅れがちです。センサーで常時収集したデータをもとに、止まる前に手を打てる体制に変えていきます。

Before / After

DX化すると、こう変わります

BEFORE(現状)

目視・感覚に頼った稼働確認

  • 設備の稼働状況を目視で確認
  • 異常に気付くのが遅れがち
  • 停止時間の記録が手作業
  • 原因分析や対策に時間がかかる
AFTER(DX化後)

センサーでリアルタイムに見える化

  • センサーで稼働状況を常時収集
  • 異常・予兆を早期に検知
  • 停止時間を自動で記録
  • データにもとづく予防保全を実現

Flow

運用フロー

1

データを取得

PLCや外付けセンサーから稼働データを収集

2

見える化

稼働状況をリアルタイムにモニターへ表示

3

異常を検知

異常や予兆を検知したら即座に通知

4

予防保全へ

蓄積データをもとに予防保全につなげる

Benefits

メリット

現場担当者

異常にいち早く気付ける

  • 稼働状況が見える化
  • 異常・予兆に早期に気付ける
  • 対応がスピーディに
現場管理者

稼働状況を一目で把握

  • 複数ラインを一元把握
  • 設備停止リスクを軽減
  • 状況を一目で確認可能
事務担当者

稼働実績の集計が自動化

  • 稼働データの集計を自動化
  • レポート作成の手間を削減
  • 報告作業がスムーズに

Case Study

導入事例

導入企業:設備機器メーカー 様

自社工場内で多数の生産設備を稼働させている設備機器メーカー様。設備の稼働状況の把握と、異常への早期対応を実現したいというご相談から、IoTによる設備監視の仕組みを開発・導入しました。

BEFORE(導入前)

担当者が定期的に工場内を巡回し、各設備のメーターや表示パネルを目視で確認していました。確認した数値は紙の記録用紙にその都度手書きで記入し、異常の兆候がないかを目視で判断していました。

巡回と巡回の間に発生した異常には気づくのが遅れることがあり、対応が後手に回るケースもありました。記録用紙は事務所へ集約された後、稼働率などの集計はExcelで手作業により行われており、リアルタイムに全設備の状況を俯瞰することはできませんでした。

1

担当者が定期的に巡回

工場内を回って設備を目視確認

2

メーターを目視で確認

表示パネルの数値を人の目で確認

3

紙の記録用紙に手書き

確認した数値をその場で記入

4

異常発見の遅れ

巡回間隔の間は異常に気づけない

5

記録用紙を事務所へ集約

現場から事務所へ紙を回収

6

Excelで稼働率を手集計

記録をもとに手作業で集計

AFTER(導入後)

各設備にセンサーやPLCを設置し、稼働状況をクラウドへ自動でアップロードする仕組みを構築しました。稼働実績や作業時間、不良実績などがリアルタイムにグラフ化され、事務所のPCやタブレットからいつでも確認できるようになりました。

設定した閾値を外れる異常値が発生した場合は、自動的に検知して担当者へ通知が届くため、巡回を待たずに迅速な対応が可能になりました。パラメータの設定変更もクラウド経由で行えるようになり、遠隔地からの運用・保守も実現しています。稼働率などのレポートは自動で作成されるため、手作業による集計は不要になりました。

1

設備にセンサー・PLCを設置

稼働状況を自動で取得できる環境を構築

2

稼働データをクラウドへ自動収集

人の手を介さずデータが集まる

3

リアルタイムにグラフで可視化

稼働実績・作業時間などを常時表示

4

異常値を自動検知・即時通知

巡回を待たず迅速に異常を把握

5

遠隔地からパラメータ変更

現場に行かずに設定を調整

6

稼働率レポートを自動作成

手作業の集計なしでレポート完成

PLCを用いたIoT
即時アラート通知

御社の場合はどうでしょうか?

現場の状況をお聞かせいただければ、最適な進め方をご提案します。まずはお気軽にご相談ください。